• تجهیزات تشخیص وضعیت چند عنصری مناسب برای همه شرایط آب و هوایی برای بزرگراه‌ها
  • video

تجهیزات تشخیص وضعیت چند عنصری مناسب برای همه شرایط آب و هوایی برای بزرگراه‌ها

قابلیت درک «تمام‌وقت، تمام‌سناریوها و چندبعدی» آن، پشتیبانی دقیق از داده‌ها را برای تصمیم‌گیری در مورد نگهداری بزرگراه‌ها، مدیریت و کنترل ترافیک و واکنش اضطراری فراهم می‌کند.

    بزرگراه مناسب برای همه شرایط آب و هوایی

    سه زمینه کاربردی اصلی:

    ۱. تحقیق خوشه مه:نکته اصلی، به‌کارگیری فناوری‌های ساختاردهی ویدیویی، اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) و کلان‌داده برای تشخیص بلادرنگ، هشدار زودهنگام و کنترل خوشه‌های مه در بخش‌های جاده‌ای مستعد تشکیل خوشه‌های مه است. علاوه بر این، از جمع‌آوری داده‌های شبانه‌روزی برای ایجاد مدل‌های تحلیلی و از طریق جمع‌آوری داده‌ها و یادگیری عمیق، برای پیش‌بینی با احتمال بالای خوشه‌های مه در عرض چند سال استفاده خواهد شد.


    ۲. تحلیل و قضاوت مدل وضعیت ترافیک:ایده اصلی، استفاده از فناوری‌های کلان‌داده و هوش مصنوعی برای درک کامل و ادغام داده‌های مختلف مانند جریان ترافیک، دسته‌های وسایل نقلیه و وضعیت ازدحام است. علاوه بر این، این سیستم قادر به تجزیه و تحلیل و استخراج شاخص‌های وضعیت ترافیک برای گره‌ها و بخش‌های جاده، تحقق کنترل جامع شرایط ترافیک و مدیریت و کنترل پیشگیرانه سلسله مراتبی است.


    ۳. گشت و کنترل یکپارچه با پهپاد (پهپاد):این امر عمدتاً حول پهپادها به عنوان تجهیزات اصلی که قادر به پشتیبانی از عملکردهایی مانند انتقال صدا و تصویر در زمان واقعی و گشت‌زنی در مسیر ثابت هستند، می‌چرخد. به این ترتیب، گشت‌زنی ۲۴ ساعته، ثبت اقدامات غیرقانونی و واکنش اضطراری را امکان‌پذیر می‌سازد.


    فناوری تشخیص جریان ترافیک

    ۱. فناوری‌های جریان اصلی:اینها فناوری‌های مختلفی از جمله حلقه‌های القایی و مایکروویو هستند که در میان آنها تشخیص ویدیویی رایج‌ترین نوع تشخیص است که با مزایای هزینه کم، نصب و نگهداری آسان و امکان دستیابی به اطلاعات شهودی و غنی مشخص می‌شود. هنگامی که این سیستم همراه با فناوری‌های مرتبط استفاده شود، می‌تواند انواع وسایل نقلیه، علائم راهنمایی و رانندگی و غیره را تشخیص دهد. تشخیص رادار موج میلی‌متری قابلیت ضد تداخل قوی دارد و با آب و هوا بسیار سازگار است، بنابراین می‌تواند در هر شرایط آب و هوایی کار کند.


    ۲. ادغام فناوری:با توجه به محدودیت‌های یک حسگر واحد (ویدئو تحت تأثیر محیط قرار می‌گیرد و فاقد اطلاعات عمق است، در حالی که رادار اطلاعات ناکافی ارائه می‌دهد)، نکته اصلی ترکیب رادار و ویدئو برای دستیابی به اطلاعات قابل اعتمادتر است، در نتیجه استحکام سیستم و دقت داده‌ها بهبود می‌یابد.

    تجهیزات درک حالت چند عنصری


    فناوری‌های کلیدی:

    ۱. فناوری فول‌استک:اینترنت اشیا (اینترنت اشیا)، کلان‌داده و انفورماتیک‌سازی صنعت با هم ادغام شده‌اند تا یک راهکار جامع را تشکیل دهند که تجهیزات حسگر فناوری اطلاعات و ارتباطات (فناوری اطلاعات و ارتباطات) - زیرساخت داده - مدیریت و کنترل باس پیل سوختی هیدروژنی را پوشش می‌دهد. بدین ترتیب، نوآوری معماری ترمینال - خط لوله - ابری را محقق می‌کند.


    ۲. فناوری میان‌رده:این سیستم به گونه‌ای طراحی شده است که یک پلتفرم مدیریت دارایی داده برای اتوبوس‌های پیل سوختی هیدروژنی داشته باشد که یکپارچه، استاندارد و قابل به‌روزرسانی باشند. از طریق میکروسرویس‌ها، ماژولارسازی عملکردی برای تشکیل سرویس‌های داده‌ای که از سطح بالایی از انسجام برخوردارند، انجام می‌شود، بنابراین توانمندسازی متقابل بین عملیات تجاری و داده‌ها تسهیل می‌شود.


    ۳. هوش مصنوعی + اینترنت اشیا:یک مکانیزم انتقال قابل اعتماد اینترنت اشیا برای دستیابی به انتقال سطح دوم داده‌های می‌توان خودرو راه‌اندازی شده است. در کنار این، از یادگیری عمیق برای مدیریت عملکرد خودرو و داده‌های خطا استفاده می‌شود که از پیش‌بینی خطا و شناسایی نقاط تعمیر و نگهداری پشتیبانی می‌کند.


    ۴. فناوری توزیع‌شده:استفاده از فناوری‌هایی مانند اسپارک و فلینک با هدف مدیریت کامل داده‌های می‌توان از خودروهای پیل سوختی هیدروژنی و داده‌های بلادرنگ از ایستگاه‌های سوخت‌گیری هیدروژن انجام می‌شود. همچنین ادغام سریع داده‌های چندبعدی با پاسخ به داده‌های سطح دوم را محقق می‌سازد.


    ۵. فناوری مصورسازی داده‌های سه‌بعدی:این سیستم از شبیه‌سازی مجازی برای نمایش داده‌ها در ابعاد مختلف به منظور نظارت جامع بر ایمنی عملیاتی خودروهای پیل سوختی هیدروژنی و ایستگاه‌های سوخت‌گیری هیدروژن استفاده می‌کند و در نتیجه، پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی را فراهم می‌کند.


    رویکرد کلی

    ایده اصلی، استفاده از فناوری تشخیص وسایل نقلیه برای پاکسازی داده‌های جریان ترافیک با تکیه بر رادارهای موج میلی‌متری و آشکارسازهای ویدیویی است. سپس، مدل‌ها به‌روزرسانی می‌شوند و اطلاعات ایستا/پویا/مسیر مدیریت می‌شوند؛


    یادگیری عمیق در کنار تجهیزات ویدئویی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ویدئویی، دریافت داده‌های جریان ترافیک تاریخی و همچنین برای استخراج اطلاعاتی مانند توزیع جریان ترافیک و سطوح تراکم استفاده می‌شود. همزمان، مدیریت پارکینگ می‌تواند با داده‌های پارکینگ پشتیبانی شود؛


    نصب تجهیزات سنجش تصویری در بخش‌های اصلی و فرعی جاده‌های منطقه به تجزیه و تحلیل مسیر وسایل نقلیه، محاسبه جریان ترافیک ورودی و خروجی و در نتیجه، محاسبه تعداد کل وسایل نقلیه در منطقه کمک خواهد کرد.


    سوالات متداول - سوالات متداول

    ۱. نمایشگاه اکسپو چه زمانی و کجا برگزار می‌شود؟

     این نمایشگاه از ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۲۶ در سالن C مرکز نمایشگاه‌های بین‌المللی چین (شیسک سالن C) برگزار خواهد شد. قرار است این رویداد در شهر شیامن چین برگزار شود.

    ۲. وسعت نمایشگاه چقدر است؟

     این رویداد مساحتی بیش از ۴۰،۰۰۰ متر مربع را پوشش می‌داد و بیش از ۳۵۰ شرکت و در مجموع ۳۰،۰۰۰ بازدیدکننده حرفه‌ای از سراسر جهان در آن حضور داشتند.

    ۳. موضوعات اصلی نمایشگاه‌ها و کنفرانس‌ها چیست؟

     بیش از ۸۰ انجمن و رویداد تخصصی برای بحث در مورد موضوعاتی مانند حمل و نقل هوشمند، ارتباطات حمل و نقل، ایمنی و توسعه پایدار برگزار خواهد شد.

    ۴. چند کشور و منطقه درگیر هستند؟

     نمایندگانی از بیش از ۸۰ کشور و منطقه در این رویداد حضور خواهند داشت که بنابراین، یک نشست جهانی برای فناوری‌های جدید در بخش حمل و نقل هوشمند خواهد بود.

    ۵. آیا فرصت‌های همکاری وجود دارد؟

    بله، البته. همکاری‌ها برای تجارت، تبادل فناوری و سرمایه‌گذاری در این نمایشگاه با بیش از ۱۰۰۰ شریک جهانی فراوان است.

    ۶. چه کسی می‌تواند اطلاعات را در اختیار من قرار دهد؟

     در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، لطفاً از طریق صفحه «تماس با ما» در وب‌سایت رسمی، با کمیته برگزارکننده تماس بگیرید.


      برای دریافت اعلان‌ها ثبت‌نام کنید

      غرفه‌داران
      مخاطب
      رسانه
      منطقه نمایشگاهی حمل و نقل آینده
      تجهیزات رانندگی خودران، سیستم هوشمند، محوطه نمایشگاه
      نمایشگاه حمل و نقل هوشمند شهری
      هوشمندسازی حمل و نقل جاده‌ای و بزرگراهی
      حمل و نقل ریلی هوشمند
      حمل و نقل هوشمند آبی
      ترافیک هوایی هوشمند
      موافق