• کاربرد گنتری در سیستم اخذ عوارض الکترونیکی بزرگراه‌ها
  • کاربرد گنتری در سیستم اخذ عوارض الکترونیکی بزرگراه‌ها
  • video

کاربرد گنتری در سیستم اخذ عوارض الکترونیکی بزرگراه‌ها

این یک خوشه سخت‌افزاری هوشمند است که در بخش‌های کلیدی بزرگراه‌ها نصب می‌شود و تجهیزاتی مانند آر اف آی دی، دوربین‌های با کیفیت بالا و انتقال داده را در خود جای می‌دهد. این سیستم جایگزین حالت «دریافت عوارض از ایست بازرسی» در ایستگاه‌های عوارضی سنتی می‌شود.

    ۱. پیشینه و ارزش داده‌ها


    ۱. روند صنعت:تمرکز مدیریت ایمنی بزرگراه‌ها به طور گسترده از حالت غیرفعال به حالت فعال در حال تغییر است. داده‌های موجود در مقیاس کوچک از نوع سنتی برای نیازهای امروزی کافی نیستند. علاوه بر این، گنتری‌های و غیره به عنوان یک سیستم حسگر در مقیاس کامل نه تنها برای جمع‌آوری عوارض شبکه‌ای، بلکه برای نظارت بر شبکه جاده‌ای، مدیریت و کنترل وسایل نقلیه و همچنین بازرسی فرار از عوارض نیز در دسترس هستند.


    ۲. بنیاد داده‌ها:تا پایان سال ۲۰۱۹، چین طولانی‌ترین شبکه بزرگراهی جهان را با طول کلی ۱۴۷،۶۰۰ کیلومتر دارد. پس از حذف ایستگاه‌های عوارضی استانی، در مجموع ۲۴۵۸۸ مجموعه سیستم دروازه‌ای و غیره نصب شده است که بیشترین تعداد در سراسر جهان است و بنابراین مبنای خوبی برای مدیریت مبتنی بر اطلاعات و کاربرد عمیق ایجاد می‌کند.


    ۳. انواع داده‌ها:داده‌های تراکنش گانتری (شامل نقطه ورود خودرو، زمان، نوع خودرو و غیره)، داده‌های تصویر ضبط‌شده و داده‌های ثبت تشخیص پلاک خودرو. با کمک این داده‌ها، می‌توان شاخص‌های رفتار رانندگی مانند زمان سفر و سرعت را استخراج کرد و داده‌ها را می‌توان به سه گروه تقسیم کرد: ترافیک پایه، ایمنی و اشتراک‌گذاری خارجی.


    دوم. نوآوری و کاربرد برنامه‌های هوشمند


    ۱. راهکار تکنولوژیکی:موضوع اصلی، توانمندسازی تحلیل جریان ترافیک، نظارت بر وضعیت شبکه جاده‌ای، بازرسی عوارض و تحلیل‌های خاص مدیریتی از طریق استفاده از فناوری است. علاوه بر این، می‌توان با استفاده از این دستگاه‌ها، مقادیر غیرعوارض داده‌های گنتری را نیز آزاد کرد. علاوه بر این، داده‌ها و سخت‌افزار می‌توانند به عنوان پلی بین نظارت بر شبکه جاده‌ای، نظارت بر رفتار رانندگی و سایر سناریوها عمل کنند.


    ۲. تحلیل دقیق جریان ترافیک:با استفاده از داده‌های عوارض و غیره، می‌توان جریان ترافیک یک بخش جاده و انواع وسایل نقلیه را استنباط کرد. چنین اطلاعاتی برای برنامه‌ریزی توسعه شهری، مدیریت ترافیک و تهیه پیش‌نویس طرح‌های عوارض دیفرانسیلی مفید است.


    ۳. سنجش وضعیت عملیات شبکه جاده‌ای:از اختلاف زمان عبور وسایل نقلیه از دروازه‌های بالادست و پایین‌دست در دوره‌های عادی و غیرعادی استفاده می‌شود و الگوریتم‌ها برای تعیین وضعیت عملیات ترافیکی ترکیب می‌شوند. این روش می‌تواند جزئیات دقیق‌تری در مورد موارد غیرعادی با هزینه کمتری نسبت به داده‌های ویدیویی سنتی پیدا کند.


    ۴. بازرسی و مدیریت عوارض:ادغام داده‌ها از دروازه‌های و غیره، ورودی‌ها/خروجی‌های ایستگاه‌های عوارضی و سیستم‌های تشخیص پلاک، مدیران را قادر می‌سازد تا به سرعت تصویری از فرار از عوارض دریافت کنند؛ پرسنل تجاری می‌توانند مسیر وسایل نقلیه را از طریق شماره پلاک‌ها دریافت کنند؛ علاوه بر این، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تأیید و نظارت بر کار برای افزایش بهره‌وری مؤثر باشند.


    ۵. تحلیل ویژه مدیریت بزرگراه:با ترکیب داده‌های عوارض، داده‌های کنترل اضافه بار و سایر منابع داده، می‌توان مدل‌های تحلیلی خاصی ایجاد کرد که ممکن است شامل تأثیر ساخت و ساز تعمیر و نگهداری، حجم بار منطقه‌ای و فشار جریان ترافیک در ایستگاه‌های عوارضی باشد.


    سوم. شیوه‌ی معماری "128"


    ۱. مرکز تبادل و اشتراک‌گذاری داده‌ها (ددد هه وان مرکزاااااا):آزادسازی داده‌ها از انبارهای سیستم‌های اطلاعاتی مختلف، امکان تبادل و اشتراک‌گذاری داده‌ها بین سیستم‌ها و در نتیجه افزایش حداکثری ارزش داده‌ها؛


    ۲. دو پلتفرم":

    پلتفرم مدیریت ایمنی: پلتفرمی که الزامات مدیریت و کنترل ایمنی در بزرگراه‌ها را برآورده می‌کند و اجرای مدیریت و کنترل دو نوع وسیله نقلیه مسافربری و یک نوع وسیله نقلیه حامل کالاهای خطرناک (یعنی وسایل نقلیه حامل گروه‌های مسافری، وسایل نقلیه مسافربری مسافت طولانی و وسایل نقلیه حامل کالاهای خطرناک)، غربالگری خودروهای حادثه‌ساز، ارزیابی اقدامات کنترلی و پیش‌بینی تراکم جاده را تسهیل می‌کند.


    پلتفرم مدیریت عملیات: پلتفرمی که با ارائه کارکردهایی مانند نظارت بر عملکرد سیستم، کمک به تأیید عوارض، تجزیه و تحلیل داده‌های عوارض و مدیریت تجهیزات، از فعالیت‌های عملیاتی روزانه سازمان پشتیبانی می‌کند.


    ۳. اپلیکیشن‌های هشت‌ضلعی:تنظیم انواع خودرو، شناسایی خودروهای حادثه‌ساز، ارزیابی اقدامات کنترلی، پیش‌بینی ازدحام، نظارت بر سیستم، تأیید عوارض، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مدیریت تجهیزات، برخی از ماژول‌های تحت پوشش این عبارت هستند.


    سوالات متداول

    ۱. نمایشگاه چه زمانی و کجا برگزار خواهد شد؟

    این نمایشگاه جهانی قرار است از ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۲۶ در شیسک در شیامن چین برگزار شود.

    ۲. مقیاس نمایشگاه چقدر است؟

    این نمایشگاه قرار است در زمینی به مساحت ۴۰،۰۰۰ متر مربع برگزار شود. این رویداد، صحنه اصلی حضور بیش از ۳۵۰ شرکت خواهد بود؛ به این ترتیب، پیش‌بینی می‌شود بیش از ۳۰،۰۰۰ بازدیدکننده حرفه‌ای از تمام قاره‌های جهان در آن حضور یابند.

    ۳. چه فعالیت‌هایی را شامل می‌شود؟

    بیش از ۸۰ انجمن و رویداد تخصصی برای بحث در مورد موضوعات حمل و نقل هوشمند، ارتباطات در حمل و نقل، ایمنی و حفاظت از محیط زیست برگزار خواهد شد.

    ۴. چند کشور و منطقه درگیر هستند؟

    این رویداد، آینده‌ای از پلتفرم فناوری حمل و نقل هوشمند است و مشعل بیش از ۸۰ کشور و منطقه در سراسر جهان را در دست خواهد داشت.

    ۵. آیا فرصت‌های همکاری وجود دارد؟

    بله، مطمئناً. این نمایشگاه، با شبکه‌ای متشکل از بیش از ۱۰۰۰ شریک در سراسر جهان، مکانی است که از دل آن انبوهی از همکاری‌های تجاری، تبادل فناوری و فرصت‌های سرمایه‌گذاری پدیدار می‌شود.

    ۶. برای جزئیات بیشتر با چه کسی می‌توانم تماس بگیرم؟

    در صورت نیاز به اطلاعات بیشتر، می‌توانید با کمیته برگزارکننده تماس بگیرید. می‌توانید اطلاعات تماس آنها را در بخش «تماس با ما» در وب‌سایت رسمی پیدا کنید.


      برای دریافت اعلان‌ها ثبت‌نام کنید

      غرفه‌داران
      مخاطب
      رسانه
      منطقه نمایشگاهی حمل و نقل آینده
      تجهیزات رانندگی خودران، سیستم هوشمند، محوطه نمایشگاه
      نمایشگاه حمل و نقل هوشمند شهری
      هوشمندسازی حمل و نقل جاده‌ای و بزرگراهی
      حمل و نقل ریلی هوشمند
      حمل و نقل هوشمند آبی
      ترافیک هوایی هوشمند
      موافق