گوانگدونگ از ۱۴ ابتکار عمل در حوزه هوش مصنوعی و حمل و نقل رونمایی میکند و با اجرای آزمایشی طرح خودروهای هوشمند در شش شهر، به دنبال رونق کاربردها در ۲ تا ۳ سال آینده است.
منبع:دولت خلق استان گوانگدونگ/اخبار عصر یانگچنگ
اخیراً، دفتر کل دولت مردمی استان گوانگدونگ رسماً این خبر را صادر کردچندین اقدام سیاسی برای استان گوانگدونگ جهت توانمندسازی توسعه حمل و نقل با کیفیت بالا با استفاده از هوش مصنوعی(که از این پس به عنواناقدامات)، معرفی ۱۴ طرح ابتکاری هدف این طرح، پیشبرد توسعه در سه بُعد است: تأمین عناصر اصلی، توانمندسازی سناریوهای نوآوری و ایجاد سازوکار، که نشاندهنده ورود گوانگدونگ به مرحله جدیدی از توسعه شتابیافته «هوش مصنوعی + حملونقل» است. این اقدامات بیان میکنند که تا سالهای ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷، پیشرفتهایی در سناریوهای کاربردی کلیدی حاصل خواهد شد که نشاندهنده یک دوره رشد انفجاری برای پیادهسازی هوش مصنوعی در بخش حملونقل گوانگدونگ طی دو تا سه سال آینده است.

۱. تقویت بنیانها: افزایش دادهها و قدرت محاسباتی و تامین الگوریتم
برای فراهم کردن «تغذیه» کافی برای کاربردهای هوش مصنوعی،اقدامات طرحهای توسعه زیرساختی شفافی را ترسیم کنید:
۱. تقویت تأمین دادهها:ترویج جمعآوری دادههای استاندارد در تمام عناصر بزرگراهها، راهآهنها، بنادر و کشتیرانی. راهاندازی برنامههای آزمایشی برای بهرهبرداری مجاز از دادههای عمومی. تسریع در ساخت مجموعه دادههای با کیفیت بالا برای شبکههای جادهای هوشمند و عملیات بندری دیجیتال.
۲. تضمین شبکههای قدرت محاسباتی: حمایت از شرکتها در استفاده از منابع محاسباتی از خوشههای منطقهای مانند مرکز داده شائوگوان، تشویق به استقرار گرههای محاسباتی لبهای در بخشهای کلیدی جادهها و بنادر برای تشکیل یک سیستم قدرت محاسباتی مشارکتی. همزمان، ارتقای پوشش شبکه 5G و بیدو برای ایجاد یک شبکه حسگر و انتقال حمل و نقل با تأخیر کم.
۳. پیشرفت در فناوریهای کلیدی: توسعه پایگاههای دانش تخصصی و نمودارهای دانش برای بخش حمل و نقل. تسریع تحقیق و توسعه مدلهای خاص هوش مصنوعی و عوامل هوشمند برای پشتیبانی از کاربردهای حیاتی مانند حسگر تأسیسات، اعزام اضطراری و مدیریت صنعت.
دوم. اجرای سناریو: تمرکز بر هشت کاربرد نوآورانه، با نکات برجسته اتصال هوشمند و صرفه جویی در ارتفاع پایین
این اقدامات، هشت سناریوی کاربردی نوآورانه را برای پیشبرد فناوری هوش مصنوعی از «آزمایشگاه» به «استقرار در دنیای واقعی» ترسیم میکند، که در آنها خودروهای متصل هوشمند و اقتصاد در ارتفاع کم به عنوان محرکهای جدید رشد پدیدار میشوند.
۱. ترویجتیکاربرد گسترده وسایل نقلیه متصل هوشمند
Ø طرح آزمایشی شش شهر برای به رسمیت شناختن متقابل: شهرهای «خلیج داخلی طلایی» (گوانگژو، شنژن، ژوهای، فوشان، دونگگوان، ژونگشان) را به صورت آزمایشی اجرا کنید تا اتصال بین شهری جادههای آزمایشی را ارتقا دهید، به رسمیت شناختن متقابل نتایج آزمایشها و مجوزها را محقق کنید و به تدریج در سراسر استان گسترش دهید.
Ø ایجاد «یکپارچهسازی خودرو-جاده-ابر»: حمایت از گوانگژو و شنژن در ایجاد شهرهای آزمایشی ملی برای کاربردهای «یکپارچهسازی خودرو-جاده-ابر» در وسایل نقلیه متصل هوشمند.
Ø بررسی سناریوهای تجاری: پشتیبانی از کاربردهای تجاری کامیونهای سنگین بدون سرنشین در سناریوهایی مانند حمل و نقل چندوجهی و لجستیک خطوط اختصاصی؛ پشتیبانی از آزمایشهای جابجایی کامیونها در کریدورهای اصلی در سناریوهایی مانند جمعآوری و توزیع بندر و پارکهای لجستیک، و ترویج توسعه یکپارچه رانندگی بدون سرنشین و کامیونهای سنگین با انرژی نو.
۲. گسترش سناریوهای جدید اقتصادی در ارتفاع کم
Ø بهبود سیستمهای خدماتی:پیشبرد سیستمهای پشتیبانی خدمات پرواز در ارتفاع کم در سطح استان، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت حریم هوایی و هماهنگیهای اضطراری.
Ø ترویج ادغام مشارکتی:تشویق به تلفیق دادههای مبتنی بر هوش مصنوعی با پهپادها برای گسترش کاربردها در گشتهای جادهای، نجات اضطراری و سایر سناریوها، و تقویت همافزایی بین پهپادها و سیستمهای هوشمند بزرگراه.
Ø هماهنگی چند دستگاهی را بررسی کنید: کاربردهای مشارکتی شامل سیستمهای بدون سرنشین مانند پهپادها، وسایل نقلیه خودران و کشتیهای بدون سرنشین را بررسی کنید.
۳. ارتقاء حمل و نقل و زیرساخت هوشمند
Ø خدمات حمل و نقل هوشمند:از پلتفرم «پنجره واحد» برای تسهیل اتصال دادههای حمل و نقل فرامرزی و افزایش بهرهوری لجستیک استفاده کنید. تحویل هوشمند بستهها را در آخرین مایل برای خدمات پستی و اکسپرس ترویج دهید. آزمایش و بهرهبرداری از خودروهای لجستیکی بدون سرنشین را در جادههای آزاد در گوانگژو، شنژن، شانتو و جییانگ به صورت آزمایشی انجام دهید.
Ø بزرگراهها و راهآهنهای هوشمند: مدل «نقشهبرداری دیجیتال + طراحی دیجیتال + ساختوساز هوشمند» را بررسی کنید. از تحلیل ریشهای هوش مصنوعی برای رفع ازدحام ترافیک استفاده کنید. حملونقل ریلی را از «عملیاتهای پراکنده» به «حملونقل هوشمند یکپارچه» ارتقا دهید و از مدلهای بزرگ برای بهینهسازی پیشبینی جریان مسافر و تخصیص ظرفیت استفاده کنید.
Ø بندر و کشتیرانی هوشمند: ایجاد یک نقشه یکپارچه برای نظارت جامع بر آبراهها. اجرای آزمایشی یک اکوسیستم مشارکتی «کشتی-ساحل-ابر» در بندر گوانگژو، که ایمنی ناوبری را از طریق بینایی ماشین و الگوریتمهای جلوگیری از برخورد افزایش میدهد.
سوم. سازوکارهای حفاظتی: تقویت پاسخگویی برای تضمین اجرای مؤثر
برای تضمین اجرای مؤثر همه اقدامات، گوانگدونگ اقدامات حفاظتی محکمی را ایجاد کرده است:
۱. شفافسازی نهادهای مسئول: با تقویت اصل «مدیریت صنایع مستلزم مدیریت کاربردهای هوش مصنوعی است»، اداره حمل و نقل استان، ایجاد یک کارگروه «هوش مصنوعی + حمل و نقل» را با اهداف دستیابی به موفقیت مرحلهای برای سالهای 2026 و 2027 رهبری میکند.
۲. تقویت نوآوری مشارکتی: پروژههای فناوری زیرساخت حمل و نقل، در اصل، باید برنامههای هوش مصنوعی را ادغام کنند. یک پلتفرم هماهنگی برای بهینهسازی اکوسیستم صنعتی و تقویت توسعه استعدادهای چندرشتهای ساخته خواهد شد.
۳. تقویت پایههای ایمنی: یک سیستم مدیریت امنیت برنامههای کاربردی چندلایه ایجاد کنید، انطباق با امنیت شبکه و دادهها را تقویت کنید، طبقهبندی دادهها و حفاظت از حریم خصوصی را اصلاح کنید و خطرات احتمالی برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را برطرف کنید.

