اخبار CITSE | حمل و نقل هوشمند جهانی: ETCS+ATO اروپای شمالی، L4 کره جنوبی و نظارت بر بزرگراه‌های هوشمند هند

2026-03-31

 وزارت زمین، زیرساخت و حمل و نقل کره جنوبی نقشه راه رشد نوآوری در حوزه حمل و نقل تا سال 2030 را منتشر کرد.

در تاریخ ۲۶ فوریه، وزارت زمین، زیرساخت و حمل و نقل کره جنوبی *نقشه راه رشد نوآوری در حمل و نقل ۲۰۳۰* را نهایی و اعلام کرد که شامل ابتکارات نوآورانه برای حمل و نقل و حمل و نقل شهری به طور کلی است. دولت قصد دارد بر اساس این نقشه راه، رسماً صنایع حمل و نقل آینده مانند وسایل نقلیه خودران، حمل و نقل هوایی شهری (UAM) و حمل و نقل سبز را تقویت کند.

 

با هدف تجاری‌سازی خودروهای کاملاً خودران سطح ۴ مبتنی بر هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷، دولت کره جنوبی در حال پیشبرد پروژه‌های نمایشی در مقیاس بزرگ به صورت شهر به شهر است. برای این منظور، امسال ۲۰۰ خودروی خودران در گوانگجو مستقر خواهند شد تا فناوری‌ها را آزمایش کرده و داده‌ها را در محیط‌های جاده‌ای واقعی جمع‌آوری کنند. در همین حال، پلتفرمی برای ادغام و به اشتراک‌گذاری داده‌های رانندگی خودران ساخته خواهد شد تا سیستم توسعه فناوری به هم پیوسته‌ی نمایش و تأیید - جمع‌آوری داده‌ها - یادگیری هوش مصنوعی را بهینه‌سازی کند.

 

UAM از سال ۲۰۲۸ برای خدمات عمومی تجاری‌سازی خواهد شد. دولت کره جنوبی قصد دارد سیستم ایمنی مربوط به صدور گواهینامه هواپیما و امنیت سایبری را بهبود بخشد و ساخت زیرساخت‌هایی مانند ورتی‌پورت‌ها و شبکه‌های ارتباطی را پیش ببرد. پس از آن، گسترش خدمات مرتبط به رهبری بخش خصوصی در سال ۲۰۳۰ آغاز خواهد شد.

 

دولت همچنین حمل و نقل سبز را گسترش خواهد داد. نسبت خودروهای سبز در بین خودروهای جدید تا سال ۲۰۳۰ به ۴۰ درصد و تا سال ۲۰۳۵ به ۷۰ درصد افزایش خواهد یافت و یک سیستم ایمنی و بازیافت برای باتری‌های خودروهای برقی ایجاد خواهد شد. در عین حال، دولت قصد دارد توسعه وسایل حمل و نقل آینده مانند اتوبوس‌های پیل سوختی هیدروژنی و قطارهای هیدروژنی را رسمی کند.

 

هونگ جی-سئون، معاون دوم وزیر زمین، زیرساخت و حمل و نقل، اظهار داشت که به لطف تحول هوش مصنوعی، سرعت نوآوری در صنایع مختلف به طور بی‌سابقه‌ای بالاست و انتظار می‌رود این نقشه راه، نقطه عطف جدیدی را برای صنعت حمل و نقل کره جنوبی رقم بزند.

 

فنلاند اولین نمایش عملیاتی قطار اتوماتیک ETCS+ATO را در شمال اروپا به پایان رساند

در مارس 2026، فنلاند با موفقیت اولین نمایش عملکرد خودکار قطار در شمال اروپا را در یک خط اصلی مجهز به سیستم کنترل قطار اروپایی (ETCS) به پایان رساند. این نمایش در یک خط 19 کیلومتری انجام شد که در آن قطار با دقت 30 تا 80 سانتی‌متر در سرعت 100 کیلومتر در ساعت به توقف خودکار دقیق دست یافت و از طریق سیستم عملکرد خودکار قطار (ATO) شتاب‌گیری روان و ترمزگیری قابل کنترل را محقق کرد که نشان‌دهنده قابلیت ادغام یکپارچه ATO و ETCS سطح 2 است.

 

این نمایش با اتخاذ چارچوب نیمه خودکار (GoA2)، پیشرفت بزرگی را در ابتکار راه‌آهن دیجیتال فنلاند نشان می‌دهد که هدف آن جایگزینی زیرساخت‌های ریلی قدیمی با سیستم ETCS برای افزایش ظرفیت شبکه، ایمنی و بهره‌وری عملیاتی است. طبق ارزیابی‌های فنی مربوطه، انتظار می‌رود چنین ارتقاءهای دیجیتالی، ظرفیت خط را تا 30 درصد افزایش دهد، عملکرد به موقع را به طور قابل توجهی بهبود بخشد و به صرفه‌جویی در انرژی بیش از 30 درصد دست یابد. این نمایش موفقیت‌آمیز، گامی کلیدی برای سیستم راه‌آهن فنلاند در دیجیتالی شدن و بهره‌برداری پایدار است.

 

سازمان ملی ایمنی و بهداشت هند (NHAI) سیستم ملی دوربین‌های نظارتی بزرگراه‌های مجهز به هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد.

منبع: nomadlawyer

سازمان ملی بزرگراه‌های هند (NHAI) قصد دارد در سال ۲۰۲۶ یک سیستم نظارت بر داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر شبکه بزرگراه‌های ملی مستقر کند. این سیستم از طریق نظارت تصویری بلادرنگ و تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، می‌تواند فوراً تخلفات رانندگی، تصادفات و رفتارهای خطرناک رانندگی را شناسایی کند و داده‌ها را به صورت بلادرنگ به مرکز فرماندهی مرکزی منتقل کند و کارایی واکنش اضطراری را تا حد زیادی بهبود بخشد.

 

این سیستم با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌تواند سرعت غیرمجاز، تغییر غیرقانونی خط، عبور از خط و سایر رفتارها را تشخیص دهد و اطلاعات پلاک خودرو را با دقت ۹۹ درصد ثبت کند و با شرایط آب و هوایی پیچیده مانند روزهای بارانی و مه دود به صورت ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته سازگار شود. در ابتدا، این سیستم در بخش‌های پرتصادف اولویت‌بندی خواهد شد و تا مارس ۲۰۲۶، ۲۰۰۰ کیلومتر را پوشش می‌دهد و تا پایان سال به ۵۰۰۰ کیلومتر گسترش می‌یابد و بر مسیرهای پرترددی مانند دهلی-جایپور و بمبئی-پونا تمرکز خواهد داشت.

 

این سیستم می‌تواند زمان واکنش اضطراری به تصادفات را به کمتر از ۵ دقیقه کاهش دهد و از اعزام پویای ترافیک و بستن خطوط پشتیبانی کند. شرکت‌های بیمه قصد دارند بر اساس فیلم‌های نظارتی، حق بیمه رانندگانی که از قوانین پیروی می‌کنند را کاهش دهند. فاز اول این پروژه تقریباً ۴.۵ میلیارد روپیه هند سرمایه‌گذاری دارد که شامل حمایت از ساخت زیرساخت‌های برق و انتقال داده و آموزش پرسنل در مورد بهره‌برداری و نگهداری سیستم و همچنین امنیت داده‌ها می‌شود.


Smart MobilityAutonomous Driving