سیستم مدیریت ردپای کربن برای اتوبوسهای انرژی نو، ارتباط متقابل عناصر عملیات حمل و نقل و دادهها را محقق میکند. این سیستم با ترکیب فناوریهایی مانند اینترنت موبایل، کنترل هوشمند، سیستم اطلاعات جغرافیایی، هوش تجاری (هوش تجاری)، کلان داده و محاسبات هوشمند توزیعشده چندعاملی و بر اساس مفاهیم طراحی مبتنی بر مدل و بهینهسازی اینترنت سرویس، تجزیه و تحلیل دادهها و خدمات مدیریت بصری را برای اتوبوسهای انرژی نو در جنبههایی مانند پارکینگ، شارژ، بار، باتری و مسیرهای رانندگی از طریق یک سیستم نظارت بلادرنگ انجام میدهد.
با استفاده از مدلهای الگوریتمی، منابع داده و منابع خدماتی را به محاسبات انتشار کربن برای اتوبوسهای شهری تبدیل میکند و وضعیت انتشار کربن اتوبوسها را در قالب نقشهها و نمودارها نمایش میدهد. مدیران میتوانند به طور شهودی وضعیت انتشار کربن مناطق مختلف و وسایل نقلیه مختلف را از طریق رابط کاربری درک کنند و استراتژیهای عملیاتی را تنظیم کرده و حالتها را به موقع مدیریت کنند. این سیستم تجزیه و تحلیل دادهها را بر اساس بعد مکانی-زمانی و با در نظر گرفتن عوامل دو بعدی زمان و مکان به شرح زیر انجام میدهد:
با استفاده از دادههای اطلاعات جغرافیایی، مسیرهای رانندگی، تراکم جادهها، ایستگاهها و چراغهای راهنمایی اتوبوسها را تجزیه و تحلیل میکند تا وضعیت انتشار کربن را در دورههای زمانی و مکانهای مختلف درک کند.
با بهرهگیری از ویژگیهای دادههای سری زمانی - مانند ابعاد بالا، پیچیدگی، پویایی، نویز بالا و مقیاسپذیری آسان به مقیاسهای بزرگ - این ابزار تأثیر عوامل محیطی مختلف بر عملکرد باتری، طول عمر و سرعت شارژ/دشارژ را تجزیه و تحلیل میکند، دادهکاوی انجام میدهد و وضعیت کلی زنجیره دادههای انتشار کربن حمل و نقل را از ابعاد مختلف نمایش میدهد.
روش محاسبه ردپای کربن
محاسبهی ردپای کربن، عملکرد اصلی کل پلتفرم است. برای دادههای مصرف انرژی اتوبوسهای برقی در حین کار، یک روش محاسبهی علمی و معقول برای ارزیابی دقیق ردپای کربن آنها توسعه داده شده است. این روش محاسبه باید عوامل مختلفی مانند وضعیت کارکرد خودرو، نوع انرژی و روش شارژ را در نظر بگیرد و با استانداردهای بینالمللی حسابداری انتشار کربن مطابقت داشته باشد.
در حال حاضر، آمار انتشار کربن و دادههای حسابداری در حوزه حمل و نقل عمومی شهری عمدتاً از محاسبه تبدیل و مصرف انرژی پس از گذار از نفت به برق به دست میآیند. با این حال، در محیط پیچیده سهبعدی حمل و نقل شهری، اکثر عوامل متغیر مؤثر بر انتشار کربن بر اساس دادههای آماری صنعت جمعآوری و محاسبه میشوند و جمعآوری و تأیید اندازهگیری پویای مؤثر هنوز اجرا نشده است. چنین عواملی شامل منابع انرژی، ظرفیت بار/مسافر، شرایط ترافیک، آب و هوا و سرعت است. از طریق اتصال 5G، اینترنت اشیا، کلان داده و سایر فناوریها، این پروژه باید عوامل مؤثر کلیدی را استخراج و جمعآوری کند، ردپای کربن را به طور مؤثر ثبت کند و به تعامل دادهها دست یابد. در مدل الگوریتم سیستم، لازم است میانگین ضریب انتشار سرانه کیلومتر برای سفر کاربران ثبت شده در سناریو، معادل انتشار کربن صنعتی (باش) و معادل انتشار کربن (پی ای) وسایل نقلیه ثبت شده در سیستم محاسبه شود.
سوالات متداول
۱. نمایشگاه اکسپو قرار است چه زمانی و کجا برگزار شود؟
این نمایشگاه از ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۲۶ در مرکز همایشها و نمایشگاههای بینالمللی شیامن (شیسک)، شیامن، چین، سالن C برگزار خواهد شد.
۲. وسعت نمایشگاه چقدر است؟
این رویداد در مقیاسی بسیار بزرگ، با مساحت ۴۰،۰۰۰ متر مربع، با بیش از ۳۵۰ شرکت برگزار میشود و انتظار میرود بیش از ۳۰،۰۰۰ بازدیدکننده حرفهای از سراسر جهان را به خود جذب کند.
۳. چه نوع فعالیتهایی وجود خواهد داشت؟
بیش از ۸۰+ انجمن و رویداد حرفهای بر موضوعات حمل و نقل هوشمند، ارتباطات حمل و نقل، ایمنی و توسعه پایدار و غیره تمرکز خواهند داشت.
۴. چند کشور و منطقه در آن شرکت میکنند؟
شرکتکنندگان از بیش از ۸۰ کشور و منطقه هستند و این رویداد، اجلاس جهانی نوآوری در حمل و نقل هوشمند محسوب میشود.
۵. آیا فرصتهای همکاری وجود دارد؟
قطعاً. با بیش از ۱۰۰۰ شریک جهانی، این نمایشگاه مکانی ایدهآل برای همکاری تجاری، تبادل فناوری و سرمایهگذاری است.
۶. چه کسی میتواند اطلاعات بیشتری در اختیار من قرار دهد؟
اگر میخواهید جزئیات بیشتری کسب کنید، میتوانید از طریق بخش «تماس با ما» در وبسایت رسمی، با کمیته برگزارکننده تماس بگیرید.
