درک اطلاعات دقیق ترافیک، اساس سیستم فناوری حمل و نقل هوشمند است. بخش حمل و نقل ویدیوها و تصاویر زیادی دارد که میتوان از آنها استفاده کرد و بنابراین شرایط کاربردی خوبی ایجاد میکند. در حال حاضر، هوش مصنوعی در موقعیتهای کاملاً سادهای که شامل تشخیص پلاک، شناسایی ویژگیهای ظاهری وسایل نقلیه و آمار جریان ترافیک است، به سطح نسبتاً پایداری رسیده است. با این وجود، اگر به درک حوادث با جزئیات نگاه کنیم، هنوز مسائل قابل توجهی وجود دارد:
هنگام بررسی سناریوهای مختلف کاربردی، سیستم هنوز به شدت به سفارشیسازی مدل وابسته است، بنابراین قادر به تعمیم کافی نیست. برای مثال، تشخیص حوادث با نمونه کوچک مانند دود، آتش و پراکندگی یک جسم دشوار است.
بهبود عملکرد تشخیص الگوریتمها در سناریوهای چالشبرانگیز، کار دشواری است. به عنوان مثال، در سناریوهای کمنور و بیکیفیت مانند مه غلیظ، غبار غلیظ یا باران شدید - که در آنها بیشترین نیاز به درک دقیق است - عملکرد تشخیص بسیار بد است.
علاوه بر این، این فناوری اساساً وابسته به دادهها است و در نتیجه به تعداد زیادی نمونه حاشیهنویسی شده و آموزشی نیاز دارد.
تا حدودی، پیادهسازی فناوری مدل در مقیاس بزرگ میتواند مشکلات مربوط به درک ترافیک را کاهش دهد. مدلهای بزرگ، تطبیقپذیرتر، دقیقتر و کارآمدتر هستند. تقطیر دانش به مدلهای کوچک اجازه میدهد تا دانش از پیش آموزشدیده مدلهای بزرگ را به دست آورند و بنابراین، یک مدل کوچک میتواند به دقت تنظیم شود و سپس مستقیماً برای کار مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، مدلهای کوچک میتوانند توانایی تعمیم بهتری برای دادههای ناشناخته و وظایف جدید داشته باشند. همزمان، وابستگی مدلهای کوچک به دادهها را تا حد زیادی کاهش میدهد. به لطف پیادهسازی ویژگیهایی مانند انتقال دانش و یادگیری خودنظارتی، الگوریتمها میتوانند سرعت گرفته و برای استفاده آماده شوند و در نتیجه به تشخیص دقیق همه عناصر در سناریوهای مختلف برسند.
با بهکارگیری فناوری هوش مصنوعی، حملونقل هوشمند میتواند درک جهانی از افراد، وسایل نقلیه، جادهها و محیط را به شیوهای همهجانبه، تمامحجمی، تماموقت و همهعناصر تحقق بخشد. مغز ترافیک شهری، شبکه سفر جادهای مبتنی بر خط را به همراه قوانین مشخصه آن درک میکند و بدین ترتیب یک مدل مدیریت ترافیک جادهای دیجیتال، شبکهای، مصور و هوشمند جدید ایجاد کرده و پایه و اساس مدیریت ترافیک شهری را بنا مینهد.
با بهرهگیری از مفهوم پرونده دددههههه به ازای هر جاده/قطعه، یک پرونده به ازای هر وسیله نقلیه و یک پرونده به ازای هر نفر، یک پلتفرم توانمندسازی تصمیمگیری مدیریت و کنترل شخصیسازیشده برای نوآوری در برنامههای توانمندسازی کسبوکار در بخش حملونقل و صنایع وابسته به آن ابداع شده است. این امر به افزایش بهرهوری ترافیک جادهای، اثربخشی اجرای قانون خارج از محل، کاهش تصادفات و ریشهکنی تهدیدات بالقوه کمک میکند.
از طریق به اشتراک گذاری دادهها و توانمندسازی کسب و کارها، این امر برنامههای نوآوری مشارکتی بین بخشی را در بخش حمل و نقل جامع تشویق میکند و در نتیجه امکان توسعه بسیار مشارکتی مشارکتکنندگان ترافیک و تحقق هدایت دقیق ترافیک در زمان واقعی، تخصیص پویا و هوشمند حق جاده و همچنین مدیریت ایمنی مؤثر در درازمدت را فراهم میکند. علاوه بر این، بهینهسازی و ارتقاء شرکتهای حمل و نقل سنتی را هدایت میکند، در عین حال، رشد صحیح صنایع نوظهور مانند اتصال هوشمند و رانندگی خودران را تضمین میکند و به خدمات اطلاعات سفر قدرت پیشرفت میدهد.
پلتفرمهای اصلی برای قابلیتهای اصلی آن عمدتاً یک پلتفرم شبکه جادهای دیجیتال قابل محاسبه، یک پلتفرم تحلیل شناختی ترافیک و یک پلتفرم تصمیمگیری شبیهسازی ترافیک هستند. موضوع حمل و نقل هوشمند برای ایجاد سناریوهای کاربردی مانند درک محیط شهری، خدمات هوشمند، پیشگیری و کنترل امنیت عمومی، مدیریت ترافیک جادهای، بهرهبرداری و نگهداری از تأسیسات شهری و تجربه سفر هوشمند استفاده میشود.
اطلاعات دریافتی از تیرهای چراغ برق هوشمند، یک جزء حیاتی از عملیات شهری و بسیار کاربردی در ساخت شهرهای هوشمند است. مطابق با پیشرفت شهر هوشمند، تیرهای چراغ برق هوشمند به عنوان نقاط اتکا عمل کرده و به انتهای عصبی مغز شهر هوشمند تبدیل میشوند و در نتیجه، جریان کل اکوسیستم شهر هوشمند را تسهیل میکنند.
فقط تصور کنید، در حالی که در خیابان راه میروید، صدایی از خیابان میآید که میگوید: ددد هه ...
تیرهای چراغ برق هوشمند که به هوش مصنوعی مجهز شدهاند، قادرند به طور خودکار تشخیص دهند که آیا راکبان دوچرخههای برقی کلاه ایمنی به سر دارند یا خیر و سپس، توسط سیستم صوتی یکپارچه، پخش صدا را آغاز کنند. با ادغام چندین سیستم مانند ارتباطات سیار، روشنایی، هواشناسی و نظارت بر محیط زیست، انتشار اطلاعات، اشتراکگذاری و توزیع انرژی و پیشگیری از امنیت، تیرهای چراغ برق هوشمند به چیزی بیش از یک مرکز روشنایی واحد تبدیل شدهاند - آنها به یک تیر برق بزرگ چند تیر در یکجا تبدیل شدهاند.
آنها میتوانند خدمات نوآورانه مختلفی مانند روشنایی هوشمند، ارتباطات 5G، امنیت عمومی، نظارت بر محیط زیست، حمل و نقل هوشمند و انرژی هوشمند را تسهیل کنند. تیرهای چراغ برق هوشمند در دستیابی به گذار از عملکرد روشنایی صرف چراغهای خیابانی سنتی به عملکردهای چندگانه از طریق ادغام سختافزار، اشتراکگذاری تیر و افزودن نرمافزار به دستگاههای مختلف ادراک، موفق بودهاند.
سوالات متداول - سوالات متداول
۱. نمایشگاه سیتسه کجا و چه زمانی برگزار میشود؟
این رویداد قرار است از ۱۳ تا ۱۵ مه ۲۰۲۶ برگزار شود. مرکز همایشها و نمایشگاههای بینالمللی چهار شیسک (شیسک) در شیامن، چین، محل برگزاری آن است.
۲. مقیاس سیتسه را شرح دهید.
نمایشگاه سیتسه رویدادی با مساحت ۴۰،۰۰۰ متر مربع است که در مجموع بیش از ۳۵۰ شرکت و بیش از ۳۰،۰۰۰ بازدیدکننده حرفهای از سراسر جهان را به خود جذب میکند.
۳. این فعالیتها شامل چه مواردی میشوند؟
این بیش از ۸۰ انجمن و رویداد حرفهای، درباره موضوعاتی هستند که قرار است در حمل و نقل هوشمند مورد بحث قرار گیرند.
۴. چند کشور و منطقه نمایندگی دارند؟
نمایندگان بیش از ۸۰ کشور و منطقه در سیتسه حضور خواهند داشت.
۵. آیا احتمال همکاری وجود دارد؟
سیتسه، با بیش از ۱۰۰۰ شریک در سراسر جهان، مکانی است که میتوان در آن از انبوهی از امکانات برای همکاری تجاری، تبادل فناوری و سرمایهگذاری رونمایی کرد.
۶. برای اطلاعات بیشتر با چه کسی میتوانم تماس بگیرم؟
اگر میخواهید اطلاعات بیشتری کسب کنید، لطفاً با استفاده از بخش «تماس با ما» در صفحه وب ما، برای ما پیام ارسال کنید.
