اخیراً، شو ونکیانگ، مدیرکل دپارتمان علوم و فناوری وزارت حمل و نقل، به موضوعات داغ مربوط به ابتکار هوش مصنوعی + حمل و نقل پاسخ داد.
چگونه ابتکار عمل هوش مصنوعی + حمل و نقل را پیش ببریم؟
۱. تقویت تحقیقات فناوری برای دستیابی به فناوریهای کلیدی و محوری. پروژههای بزرگ ملی علم و فناوری در طول دوره پانزدهمین برنامه پنجساله، بیشتر بر ساخت یک شبکه حملونقل سهبعدی جامع و هوشمند تمرکز خواهند کرد. آنها تلاشها برای استقرار و توسعه فناوریهای کلیدی برای ادغام هوش مصنوعی و حملونقل، سازماندهی تحقیقات مشترک توسط نهادهای نوآوری، پرداختن به فناوریهای اصلی، توسعه تجهیزات کلیدی و نوآوری در مدلهای توسعه را افزایش خواهند داد.
۲. تحکیم بنیان فناوری برای بهبود قابلیتهای دیجیتال و هوشمند. تسریع توسعه یک مدل جامع حمل و نقل بزرگ و ایجاد یک پلتفرم زمانبندی یکپارچه برای انواع مختلف مدلها، قدرت محاسباتی ناهمگن و دادههای عمومی برای فراهم کردن قابلیتهای اولیه برای توسعه عوامل هوشمند در سراسر صنعت. ما همچنین عوامل هوشمندی را برای بخشهای جادهای، آبی و حمل و نقل جامع توسعه خواهیم داد که عملکردهایی مانند نظارت بر عملیات شبکه جادهای، هشدار اولیه ایمنی و فرماندهی و اعزام اضطراری را پوشش میدهد. این امر یک مغز هوشمند با پوشش گستردهتر، عملکردهای قویتر، همکاری روانتر و عملیات ایمن و قابل کنترل ایجاد خواهد کرد.
۳. تعمیق برنامههای کاربردی مبتنی بر سناریو برای تقویت محرکهای جدید توسعه صنعت. ابتکار نوآوری ده-صد-هزار-دد-دد برای هوش مصنوعی را به طور کامل اجرا کنید. با هدف قرار دادن ۸۶۰ سناریوی معمول که قبلاً شناسایی شدهاند، بر حوزههای کلیدی مانند رانندگی هوشمند، بزرگراههای هوشمند و حمل و نقل هوشمند تمرکز کنید. تعدادی نمایش آزمایشی نمونه و پروژههای نوآوری برجسته را برای ترویج کاربرد کامل سناریوهای فناوریهای هوش مصنوعی سازماندهی کنید.
۴. بهینهسازی اکوسیستم صنعتی برای ایجاد یک محیط نوآوری سالم.پایبندی به اصل رهبری بازار و حمایت دولت، تشویق مشارکت نهادهای مختلف نوآوری و بهرهبرداری بهتر از نقش اصلی شرکتها در نوآوری. تسریع بهبود سیستم استاندارد هوش مصنوعی + حمل و نقل برای حمایت از توسعه نیروهای مولد جدید و باکیفیت.
چگونه میتوان توسعه مدل جامع حمل و نقل عمومی را ترویج داد؟
شو ونکیانگ اظهار داشت که مدل جامع حملونقل، پایه و اساس فناوری هوش مصنوعی + حملونقل، یک منبع استراتژیک اساسی و یک مغز هوشمند است که قادر به تفکر، تجزیه و تحلیل و تصمیمگیری است.
مدل بزرگ حمل و نقلی که ما در حال ساخت آن هستیم به یک محصول خاص اشاره نمیکند. در عوض، از معماری «۱+N+X» استفاده میکند و نیروهای نوآورانه همه طرفها را برای توسعه یک کتابخانه الگوریتم، مجموعه دادهها و زنجیره ابزار برای کاربرد نوآورانه هوش مصنوعی ادغام میکند.
شو ونکیانگ خاطرنشان کرد که توسعه این مدل بزرگ از سه جنبه مورد توجه قرار خواهد گرفت:
ل یک پایه مدل پایه محکم ایجاد کنید. طرح ساخت دددد را برای مدل جامع حمل و نقل بزرگ تدوین و منتشر کنید تا مدل ساخت و ساز و محتوای کلیدی را بیشتر روشن کنید. توسعه مدل پایه را از طریق روشهای مهندسی ترویج دهید و ساخت یک پایه فناوری مشترک با عملکردهایی مانند برنامهریزی توان محاسباتی، مرکز دانش، آموزش و شبیهسازی، و ارزیابی و صدور گواهینامه را تسریع کنید تا زمینه را برای توسعه مدلهای عمودی و عوامل هوشمند فراهم کنید.
ل یک پلتفرم نوآوری باز بسازید. اولین مسابقه جامع نوآوری در کاربرد عامل هوشمند مدل بزرگ حمل و نقل را راهاندازی کنید. از طریق دددد ترویج تحقیق و کاربرد از طریق مسابقات دددد، نشاط نوآوری را در سراسر صنعت تحریک کنید و تعدادی از راهحلهای عامل هوشمند با کیفیت بالا و ارزش کاربردی را کشف و پرورش دهید.
ل ایجاد یک اکوسیستم صنعتی مشارکتی. در ماه اوت امسال، ۵۵ شرکت پیشرو در صنعت، شرکتهای برتر هوش مصنوعی، دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی، تأسیس اتحاد نوآوری و صنعت مدلهای بزرگ حمل و نقل را آغاز کردند.
برنامههای نوآوری مبتنی بر سناریوی شتابیافته کجا به کار گرفته خواهند شد؟
شو ونکیانگ تأکید کرد که تسریع کاربردهای نوآوری مبتنی بر سناریو، نقطه شروع اصلی و هدف نهایی ابتکار هوش مصنوعی + حمل و نقل است. با هدایت کاربردهای سناریو و با تکیه بر نوآوری فناورانه، تلاشهایی در دو سطح برای ارتقای سیستماتیک کاربرد نوآورانه در مقیاس بزرگ فناوریهای هوش مصنوعی در بخش حمل و نقل انجام خواهد شد.
در زمینه پروژههای نوآوری بزرگ، شش طرح کلیدی شکل گرفته است: رانندگی هوشمند برای کامیونها در کریدورهای اصلی، ناوبری خودکار کشتیهای باری داخلی، مدیریت و دفع هوشمند بلایای بزرگ بزرگراهی، جمعآوری عوارض آزادراه در بزرگراهها، سیستمهای مگلو پرسرعت و هماهنگی هوایی-زمینی در ارتفاع کم.
از نظر کاربردهای آزمایشی و نمایشی، طرح نوآوری ده-صد-هزار-دددددد برای هوش مصنوعی + حمل و نقل به طور کامل راهاندازی شده است تا به طور سیستماتیک، سناریوهای آغازین و کاربردهای نمایشی را ترویج دهد. با تمرکز بر ده حوزه کلیدی - از جمله رانندگی هوشمند، بزرگراههای هوشمند، راهآهن هوشمند، کشتیرانی هوشمند، هوانوردی غیرنظامی هوشمند، خدمات پستی هوشمند، ساخت و نگهداری هوشمند، خدمات مسافرتی هوشمند، لجستیک هوشمند و نظارت ایمنی هوشمند - بیش از ۱۰۰ نمونه آزمایشی اجرا خواهد شد و بیش از ۱۰۰۰ نهاد نوآوری در آن مشارکت خواهند داشت. این امر یک فضای نوآوری پر جنب و جوش ایجاد خواهد کرد که در آن هزاران کشتی با هم رقابت میکنند. با توجه به بلوغ فناوری و نمایندگی سناریوها، نمونههای آزمایشی به دو دسته تقسیم میشوند: "hresearch دستاورد تایپ شدههههه و اپلیکیشن "a نسخه آزمایشی تایپ شدههههه. این موارد، که به شیوهای بومیسازیشده و طبقهبندیشده ترویج میشوند، ادغام نوآوریهای فناورانه و نوآوریهای صنعتی را تعمیق میبخشند، تعدادی راهحل قابل تکرار و مقیاسپذیر را شکل میدهند، بهطور مداوم نیروهای مولد باکیفیت جدید را ایجاد و توسعه میدهند و پشتیبانی قوی برای تسریع ساخت یک قدرت حملونقل فراهم میکنند.
