مرکز تحقیقات مشترک اس یو-ترناستار یک پلتفرم نوآوری مشترک برتر است که توسط دانشکده حمل و نقل دانشگاه جنوب شرقی (اس یو) و شرکت فناوری حمل و نقل نانجینگ ترناستار تأسیس شده و به ادغام عمیق صنعت، دانشگاه و تحقیق اختصاص دارد. دانشکده حمل و نقل در اس یو به عنوان یک رهبر ملی در مهندسی حمل و نقل شناخته میشود. این دانشکده میزبان یک رشته درجه یک دوگانه است و در ارزیابی موضوعی رسمی چین رتبه A+ را کسب کرده است. این دانشکده با پیشینه تحقیقاتی قوی و اساتید برجسته، نقاط قوت ماندگاری در برنامهریزی حمل و نقل، مدیریت ترافیک و سیستمهای حمل و نقل هوشمند ایجاد کرده است. نانجینگ ترناستار تجربه عملی گسترده و ظرفیت تحقیق و توسعه اثبات شده را با تخصص اثبات شده در انفورماتیک حمل و نقل و پشتیبانی تصمیمگیری مبتنی بر شبیهسازی به ارمغان میآورد.
با بهرهگیری از این همافزایی، این مرکز بر فناوریهای کلیدی در مدلسازی سیستم ترافیک و پشتیبانی تصمیمگیری تمرکز دارد. راهکار شاخص آن، پلتفرم ترناستار، طی 30 سال تکامل یافته است. این راهکار که شامل نسخه حمل و نقل شهری، نسخه جامع حمل و نقل و مدل بزرگ حمل و نقل مبتنی بر هوش مصنوعی میشود، پشتیبانی حیاتی برای پیشبینی تقاضا، بهینهسازی شبکه و مدیریت اضطراری ارائه میدهد. با نگاه به آینده، این مرکز متعهد به ارائه خدمات مشاورهای و فنی جامع به مقامات دولتی و مشتریان صنعتی است و دیجیتالی شدن، اصلاح و هوشمندسازی سیستمهای حمل و نقل مدرن را هدایت میکند.
ترناستار - نسخه حمل و نقل شهری
ترناستار – نسخه حمل و نقل شهری یکی از معدود سیستمهای نرمافزاری تحلیل حمل و نقل توسعهیافته داخلی در چین با حقوق مالکیت معنوی کاملاً مستقل است. همچنین در حال حاضر تنها پلتفرم شبیهسازی چینی است که قادر به رقابت با نرمافزارهای پیشرو تحلیل ترافیک بینالمللی است.
با ترناستار، کاربران میتوانند به سرعت وضعیت عملیاتی سیستمهای حمل و نقل شهری را درک کنند، مشکلات موجود را تشخیص دهند و تأثیرات بالقوه پروژههای برنامهریزی و طراحی را ارزیابی کنند. این پلتفرم امکان ادغام چند منبعی دادههای اساسی، نمایش سلسله مراتبی ساختارهای شبکه، عملکردهای یکپارچه سیستم، تجزیه و تحلیل دادههای کمی، خروجیهای تجسمی و تعامل انسان و کامپیوتر در زمان واقعی را فراهم میکند.
ترناستار به طور مؤثر از حل مسئله ترافیک شهری پشتیبانی میکند، به تدوین طرحهای برنامهریزی حمل و نقل کمک میکند و پشتیبانی جامعی را برای توسعه سیستمهای حمل و نقل هوشمند آینده ارائه میدهد. این سیستم به عنوان یک عامل اساسی عمل میکند. .
ن ویژگیهای کلیدی:
۱. پردازش دادههای چند منبعی (آر اف آی دی، جی پی اس، نظرسنجیهای سفر)
۲. ساخت سریع شبکه او اس ام+ — شبکههای شهری در عرض چند ثانیه
۳. تعیین خودکار محدوده تاز بر اساس جمعیت، روشنایی و توپولوژی شبکه
۴. سه ماژول اصلی تحلیل: پیشبینی تقاضا، تحلیل حملونقل عمومی، تحلیل عملیات ترافیک
۵. گردش کار با یک کلیک برای افراد غیرمتخصص - از گردش خون ریز، خیابانهای یکطرفه و طراحی خط اتوبوس پشتیبانی میکند
ترناستار - نسخه جامع حمل و نقل
ترناستار – نسخه جامع حمل و نقل، یک پلتفرم شبیهسازی و تحلیلی است که برای سیستمهای حمل و نقل جامع در سطح منطقهای و شهری طراحی شده است. این نرمافزار که بر اساس یک پایگاه داده جامع حمل و نقل ساخته شده است، قابلیتهای قدرتمندی در مدلسازی، شبیهسازی و ارزیابی ارائه میدهد.
این پلتفرم برای برنامهریزی جامع شبکه برای مناطق و خوشههای کلانشهری، مطالعات امکانسنجی پروژههای مهندسی حمل و نقل، ارزیابی پروژه و مدیریت ترافیک چند شبکهای قابل استفاده است. یک محیط شبیهسازی تککلیکی با محوریت کسبوکار برای تولید خروجیهای تحلیلی و ارزیابی دقیق برای وظایف برنامهریزی، طراحی، ساخت، مدیریت و کنترل در طیف وسیعی از برنامهها ارائه شده است.
ن ویژگیهای کلیدی:
۱. یکپارچهسازی چندوجهی: دادههای ناهمگن چند منبعی را استانداردسازی و یکپارچهسازی میکند تا شبکههای حملونقل جادهای، ریلی، آبی، هوایی و خطوط لوله را به سرعت و با دقت یکپارچهسازی کند.
۲. کمیسازی یکپارچه: یک چارچوب مدلسازی تعادل عرضه و تقاضا برای شبکههای حمل و نقل هماهنگ ایجاد میکند که از تجزیه و تحلیل کمی سفرهای مسافری بینوجهی و حمل و نقل بار چندوجهی پشتیبانی میکند.
۳. هماهنگی سرتاسری: شش ماژول تحلیلی شامل اکتساب شبکه، تحلیل ساختاری، تحلیل تقاضای سیستم، تحلیل عملیات سیستم، تحلیل مبتنی بر سناریو و ارزیابی کمی را ارائه میدهد.
۴. کاربردهای چند سناریویی: از تحلیل یکپارچه حمل و نقل مسافر و بار و مطالعات تخصصی شبکه پشتیبانی میکند و به توسعه شبکههای حمل و نقل یکپارچه، مراکز مسافربری چندوجهی و مناطق شهری مدرن کمک میکند.
ترناستار - مدل بزرگ حمل و نقل
نسخه ترناستار – مدل بزرگ حمل و نقل (تی ال ام) بر شش حوزه کلیدی تمرکز دارد: نوسازی و مدیریت شهری، برنامهریزی و ساخت زیرساختهای حمل و نقل، عملیات و سازماندهی حمل و نقل عمومی، مدیریت و کنترل ترافیک جادهای، حمل و نقل جامع خارجی و ارزیابی سیاستهای حمل و نقل.
این پلتفرم از طریق ادغام عمیق با مدلهای زبانی بزرگ، یک سیستم تصمیمگیری هوشمند سرتاسری ایجاد میکند که شامل طراحی راهحل با کمک هوش مصنوعی، تطبیق و ادغام دادههای چند منبعی، شبیهسازی ترافیک مشارکتی چند عاملی و ارزیابی سیستم با تولید گزارش خودکار میشود.
گردش کار کامل از گفتگوی چند مرحلهای، استدلال زمینهای، اجرای خودکار وظایف و بهینهسازی سناریوی تکراری پشتیبانی میکند. این سیستم، عملیات شهودی را برای افراد غیرمتخصص فراهم میکند و در عین حال نیازهای تحلیلی پیشرفته متخصصان را برآورده میسازد و به کاربران در سطوح مختلف قدرت میدهد تا تصمیمگیریهای حمل و نقل هوشمند را انجام دهند.
ن ویژگیهای کلیدی
۱. ورودی زبان طبیعی - الزامات مبهم را به وظایف ساختاریافته تبدیل کنید
۲. شش حوزه اصلی: نوسازی شهری، برنامهریزی زیرساختها، عملیات حمل و نقل عمومی، مدیریت ترافیک، حمل و نقل خارجی، ارزیابی سیاستها
۳. همکاری چند عاملی - عوامل هوش مصنوعی، جمعآوری دادهها، مدلسازی، شبیهسازی، ارزیابی و تجسم را مدیریت میکنند.
۴. ارزیابی چندمقیاسی - از بهرهوری مسافر گرفته تا عملکرد شبکه، مصرف انرژی و مزایای اقتصادی
۵. تولید خودکار گزارش - متن، نمودارها و شاخصها با قابلیت سفارشیسازی با کمک هوش مصنوعی
۶. سیستم خود-تکاملی - گلوگاهها را شناسایی میکند، بهینهسازیها را پیشنهاد میدهد و سناریوها و استراتژیها را بهطور مداوم بهروزرسانی میکند
